Data engineer

In het kort: Je gaat datapijplijnen en databases ontwerpen en bouwen, data verzamelen en transformeren, CI/CD-pipelines inrichten en meewerken aan een organisatiebreed data- en analyticsplatform als schakel tussen techniek en gebruikers. De ACM hecht veel waarde aan een gezonde datahuishouding. Als Data Engineer speel je hierin een belangrijke rol. Je werkt vanuit de Taskforce Data en Algoritmen: dit is de kern van alle datagerelateerde werkzaamheden van de ACM. Dit centrale datateam voert data en data science projecten uit met alle afdelingen van de ACM (zoals Mededinging, Consumenten en Energie). De ambitie op dit gebied groeit: er worden meer monitors gepubliceerd om de samenleving te voorzien van informatie. Daarom wordt het team van data engineers uitgebreid. Jouw takenpakket is heel divers. Denk aan het opzetten van datapijplijnen en databases, en het verzamelen, transformeren (en structureren) van gestructureerde- en ongestructureerde data. Dankzij jouw CI/CD pipelines op ons Kuberneters cluster kunnen de data scientists machine learning modellen in gebruik nemen. Verder denk en bouw je mee aan het nieuwe, ACM-brede Data & Analytics Platform. Tot slot ben je de linking pin tussen de technische afdelingen en de gebruikers van dataproducten. Je hebt een goed oor voor zowel inhoudelijke als technische verzoeken en schept realistische verwachtingen. Met jouw communicatieve vaardigheden krijg je zaken voor elkaar en draag je bij aan een soepele samenwerking. Merk je op dat er iets beter of efficiënter kan? Eigen ideeën zijn meer dan welkom. Een bijzonder leuke baan, omdat… – Je als Data Engineer veel ruimte en vrijheid krijgt om je eigen expertise toe te passen bij het ontwerp en de realisatie van dataoplossingen; – Er veel ruimte is voor jouw ontwikkeling. We willen er zorg voor dragen dat jij jezelf blijft ontwikkelen op het gebied van data engineering en bieden daarvoor volop mogelijkheden. – Je dankzij je projecten met verschillende directies veel collega’s binnen de ACM leert kennen; – Je bij een organisatie werkt die maatschappelijk relevant werk doet. Iedereen werkt aan hetzelfde doel: markten beter laten werken voor consumenten én bedrijven; Wat maakt werken bij de ACM zo leuk? Dat zijn, naast de werkzaamheden, je collega’s. Inhoudelijk bevlogen mensen waarmee het leuk is om samen te werken! Je maakt deel uit van een hecht team met data scientists, data engineers, en visualisatie-experts. Daarnaast werk je samen met juristen, economen, technici en gedragswetenschappers. Als collega’s dagen jullie elkaar uit om de ACM verder te ontwikkelen als datagedreven toezichthouder. In het team is er een informele en open sfeer en voel jij je als echte teamspeler zeker snel thuis. Wie ben jij? Om succesvol te zijn in deze functie is het belangrijk dat je voldoening haalt uit het structureren en automatiseren van gegevens. Je bent goed in het maken van de vertaalslag van techniek naar het gebruik van data. Je krijgt energie van het ontwerpen, opzetten, verbeteren en automatiseren van datapijplijnen. Plannen en organiseren gaat je makkelijk af. Samenwerken is de sleutel tot jouw succes. Een gezonde portie leergierigheid, daar worden we ook blij van: het snel kunnen aanleren, eigen maken en kunnen toepassen van nieuwe methoden en technieken is minstens even belangrijk als je ervaring en kennis van de specifieke tech stack. Voldoe je niet exact aan alle bovengenoemde punten, maar denk jij dat je een geschikte kandidaat bent? Overtuig ons dan met jouw motivatiebrief! Achtergrond Binnen ACM ondersteunt Taskforce Data & Algoritme (TDA) de organisatie bij datagedreven werken en datagedreven toezicht en ondersteunt verschillende directies bij het uitvoeren van toezichtstaken. In het kader daarvan werkt TDA aan het professionaliseren van het werken met data. Hiervoor worden o.a. dataprocessen opnieuw ingericht. De Taskforce Data en Algoritmen is een team van data scientists, data engineers, data managers, visualisatiespecialisten, project/programmaleiders en andere data gerelateerde rollen. Dit team werkt aan dataproducten waar de verschillende directies om vragen, en aan onderzoeks- en ontwikkelprojecten die voor de hele ACM van belang zijn. De Chief Data Officer stuurt de DataHub aan.