In het kort: Je gaat gemeentelijke werkprocessen analyseren en vertalen naar schaalbare AI-oplossingen, een open AI-fundament opzetten, workflows en agents bouwen, governance inrichten en documentatie en kennisdeling voor hergebruik door andere gemeenten borgen.
Organisatie
Bussum, Naarden, Muiden en Muiderberg vormen samen gemeente Gooise Meren met ruim 61.000 inwoners. Onze organisatie is plat en overzichtelijk met 450 medewerkers. We vertrouwen elkaar, zijn wendbaar en werken doelgericht met impact voor het bestuur, de inwoners en collega’s.
We stimuleren medewerkers zichzelf te zijn en te vertrouwen op hun kennis en intuïtie. Wanneer je leergierig bent zijn er vele mogelijkheden om te experimenteren en jezelf te ontwikkelen. Onze medewerkers hebben een open blik naar buiten en naar elkaar. Ze durven vragen te stellen en kritisch te zijn. En bovenal: ze hebben plezier in hun werk.
Ook Gooise Meren staat gesteld voor complexe vraagstukken. We proberen die vraagstukken zo simpel mogelijk te houden. Door bij de essentie van de opgave te blijven, is het voor medewerkers duidelijk wat hun aandeel is en welke rol ze daarin hebben. Ze voelen zich mede-eigenaar van de oplossing.
We hebben een stevige organisatie die zichzelf continue ontwikkelt. Dat doen we geleidelijk en op een zo natuurlijk mogelijke manier. Soms hebben we tijdelijk mensen nodig voor projecten, nieuwe opgaven of vervanging. Daarvoor zoeken we inspirerende teamspelers die effectief werken: doortastend, ondernemend, besluitvaardig. Passend bij onze organisatie.
Opdracht
Binnen Gooise Meren willen we AI op een praktische en verantwoorde manier inzetten om gemeentelijke dienstverlening en interne werkprocessen te ondersteunen. De focus ligt niet op het experimenteren met AI als doel op zich, maar op het ontwikkelen van concrete oplossingen die direct waarde toevoegen voor medewerkers.
De opdracht richt zich op het identificeren van generieke gemeentelijke werkprocessen die zich lenen voor ondersteuning met AI. Voor deze processen worden werkende oplossingen ontwikkeld die door medewerkers direct gebruikt kunnen worden. Hierbij staat de gebruiker centraal: een gebruiksvriendelijke, open source oplossing voor de ambtenaar, waarbij AI op de achtergrond het proces ondersteund.
Binnen afdeling Data, Projecten en Informatie werk je aan het ontwikkelen van een herbruikbaar AI-fundament en een modulaire werkwijze waarmee vergelijkbare oplossingen ook voor andere gemeentelijke processen kunnen worden gerealiseerd. De eerste oplossingen fungeren daarbij als referentie-implementaties waarmee de gemeente-ervaring opdoet en die als blauwdruk kunnen dienen voor verdere opschaling.
De oplossingen worden ontwikkeld volgens een open architectuurprincipe, bijvoorbeeld met behulp van python, n8n, of vergelijkbare open source componenten, zodat de gemeente grip houdt op haar eigen AI-landschap en hergebruik binnen andere gemeenten mogelijk wordt gemaakt.
Naast het verder ontwikkelen en inrichten van het AI-fundament en de eerste daarop gebaseerde AI-oplossingen, is het essentieel dat kennis, keuzes en ontwikkelde onderdelen structureel worden vastgelegd. Hiervoor wordt een centrale knowledgebase ingericht en worden project artifacts, technische documentatie en team- en productdocumentatie bijgehouden en verder uitgewerkt.
Resultaatcriteria
De opdracht wordt als succesvol beschouwd wanneer aan de volgende criteria is voldaan:
– Er is een open en herbruikbare AI-fundering ingericht waarop nieuwe AI-oplossingen kunnen worden ontwikkeld.
– Er is een aanpak uitgewerkt voor verdere ontwikkeling en opschaling van AI binnen de gemeente.
– Er zijn werkende AI-oplossingen gerealiseerd voor concrete gemeentelijke processen.
– De gerealiseerde oplossingen worden actief gebruikt door medewerkers en leveren aantoonbare meerwaarde op in de vorm van tijdswinst, kwaliteitsverbetering of verhoogd werkplezier.
– De ontwikkelde oplossing(en) zijn zodanig opgezet dat deze op te schalen zijn naar andere (soort gelijke) gemeentelijke processen.
– De ontwikkelde oplossing(en) zijn beheerbaar, modulair, compliant, volledig gedocumenteerd, en voldoen aan “industry standards”.
Op te leveren resultaten binnen de opdracht
1. Implementatie van een open AI-fundament
Implementatie van python, n8n, of een vergelijkbaar open source platform waarmee AI-workflows en agents kunnen worden ontwikkeld en beheerd.
– De gemeente beschikt over een open en toekomstbestendige basis voor AI-toepassingen.
– De gemeente is niet volledig afhankelijk van één leverancier voor de ontwikkeling van AI-oplossingen.
– Het platform ondersteunt integraties met bestaande systemen en samenwerkingsomgevingen, zoals Microsoft 365 en Teams.
– Het platform wordt in eerste instantie gehost binnen een Azure-omgeving, maar is zo ingericht dat het eenvoudig kan worden gemigreerd naar andere hostingomgevingen.
– Het platform ondersteunt zowel frontier AI-modellen als open source modellen.
1. Ontwikkeling van AI-oplossingen
Ontwikkeling van concrete en direct inzetbare AI-oplossingen voor generieke gemeentelijke werkprocessen.
– De geselecteerde processen zijn aantoonbaar relevant voor meerdere teams of afdelingen.
– De oplossingen leveren een meetbare verbetering in efficiëntie, kwaliteit of gebruiksgemak.
– De oplossingen zijn modulair opgebouwd zodat hergebruik en eventueel aanpasbaar zijn voor andere processen.
– AI wordt ingezet als ondersteunende technologie; de focus ligt op een inzetbaar, controleerbaar, en gebruiksvriendelijk eindproduct voor medewerkers.
1. AI-governance en toetsingsstructuur
Inrichting van een multidisciplinaire werkwijze voor beoordeling van nieuwe AI-toepassingen.
– Nieuwe toepassingen kunnen worden getoetst op veiligheid, privacy, ethiek, toegankelijkheid en beheerbaarheid.
– Rollen, verantwoordelijkheden en besluitvorming rondom AI zijn beschreven.
– De werkwijze sluit aan op bestaande gemeentelijke kaders voor informatiebeveiliging en gegevensbescherming.
1. Roadmap en opschalingsaanpak
Opstellen van een roadmap voor verdere AI-ontwikkeling binnen de gemeente.
– Potentiële vervolgprocessen zijn geïnventariseerd en geprioriteerd.
– Er is inzicht in benodigde capaciteit, expertise en technische randvoorwaarden.
– Er is een groeipad beschreven van pilotoplossingen naar bredere gemeentelijke toepassing.
1. Structuur voor open source samenwerking en hergebruik
De ontwikkelde oplossingen worden zodanig gedocumenteerd en ingericht dat hergebruik door andere gemeenten mogelijk is.
– Functionele en technische documentatie is beschikbaar.
– Waar mogelijk worden componenten, workflows of templates gedeeld via open source platformen zoals GitHub.
– De ontwikkelde aanpak ondersteunt samenwerking en kennisdeling tussen gemeenten.
– Herbruikbaarheid en overdraagbaarheid zijn vanaf de start onderdeel van het ontwerp.
Waar ga je je vooral mee bezighouden?
– Je identificeert samen met proceseigenaren en medewerkers generieke gemeentelijke processen die geschikt zijn voor ondersteuning met AI;
– Je analyseert één of enkele afgebakende processen en vertaalt deze naar concrete, direct inzetbare AI-oplossingen voor medewerkers;
– Je maakt gebruik van zowel frontier AI-modellen als open source modellen en bepaalt per toepassing welk model het beste past op basis van functionaliteit, prestaties, kosten en beheersbaarheid;
– Je bouwt, test en implementeert AI-workflows, agents en automatiseringen volgens een open architectuurprincipe, vanuit python, n8n of vergelijkbare open source technologie;
– Je zorgt ervoor dat ontwikkelde oplossingen schaalbaar en modulair zijn opgebouwd, zodat deze eenvoudig kunnen worden toegepast op vergelijkbare processen binnen Gooise Meren en andere gemeenten;
– Je organiseert analyse & werksessies waarin processen worden onderzocht op kansen voor AI-ondersteuning en procesverbetering;
– Je documenteert oplossingen zodanig dat hergebruik, beheer en verdere ontwikkeling mogelijk zijn, zowel intern als door andere gemeenten;
– Je bewaakt dat AI-toepassingen verantwoord worden ontwikkeld en ingezet, met aandacht voor privacy, informatiebeveiliging, ethiek en relevante wet- en regelgeving;
– Je verbindt technische mogelijkheden aan gemeentelijke vraagstukken en zorgt ervoor dat de ontwikkelde oplossingen aantoonbare meerwaarde bieden voor medewerkers en dienstverlening;
– Je volgt relevante ontwikkelingen op het gebied van AI, open source technologie en agentic workflows en vertaalt deze naar praktische toepassingen voor de gemeentelijke praktijk.
Werkdagen
De opdracht wordt vervuld op de volgende werkdagen: Ma – Di – Wo – Do – Vr
Is hybride werken mogelijk
Ja
Overige informatie
– Opdrachtnemer moet na gunning een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) overleggen. Voor start van de opdracht voldoet een bewijs van aanvraag van de VOG. De kosten voor de aanvraag van een VOG zijn voor Opdrachtnemer.
– Opdrachtnemer zal maandelijks achteraf opgaaf doen van het daadwerkelijk aantal gewerkte uren.
– Gooise Meren hanteert hybride werken als formele werkvorm. Richtlijn hierbij is een verdeling van 50/50 betreffend thuiswerken en op kantoor werken. Digitaal vergaderen vindt plaats via MS Teams. Indienen afspraken naar mening van de opdrachtgever het best live/op kantoor plaatsvinden, wordt van inschrijver verwacht dat hij daartoe bereid is en haar/zijn agenda voldoende flexibel is.
– Maximaal 5 pagina’s cv, excl. motivatiebrief (1 pgn) en excl. voorblad (1 pgn), opgesteld in het Nederlands (minimaal 2 referenties, bestaande uit naam, functie en organisatie) in pdf.
– Een aantoonbare afgeronde opleiding op minimaal WO Master niveau;
– Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met AI;
– Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met automatisering van processen binnen een gemeente;
– Aantoonbare werkervaring met het maken van AI oplossingen voor gemeenten;
– Beschikbaar per 10 oktober 2026 voor minimaal 16 uren per week;
– Aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met het zelfstandig uitvoeren van data-analyses en vertalen naar AI-oplossingen (40 punten);
– Aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met het vertalen van complexe data gedreven of AI-vraagstukken‑ naar concreet uitvoerbare adviezen, dit is expliciet benoemd in de werkervaring (30 punten);
– Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met procesoptimalisatie, specifiek gericht op het analyseren, herontwerpen of automatiseren van (AI-gerelateerde‑) werkprocessen (10 punten);
– Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met het werken met relevante tooling of systemen (bijvoorbeeld data‑ of workflow tools, dit is expliciet benoemd in de werkervaring (20 punten).
Competenties
– Sterke analytische vaardigheden en de capaciteit om complexe vraagstukken eenvoudig uit te leggen;
– Proactieve, hands-on instelling: je neemt initiatief en helpt ideeën om te zetten in werkende oplossingen;
– Communicatief sterk, nieuwsgierig en altijd op zoek naar verbetering;
– Je hebt oog voor de menselijke kant van verandering en begrijpt dat succesvolle AI-implementatie draait om adoptie, draagvlak en samenwerking, niet alleen om techniek;
– Verbindend: je kunt techniek aan inhoud koppelen en de organisatie meenemen in ontwikkelingen;
– Verantwoordelijk en zorgvuldig: je hebt oog voor ethiek, privacy en wet- en regelgeving bij de inzet van AI. Aantoonbare ervaring met hands-on uitvoering binnen complexe, afgebakende opdrachten
– In staat om zelfstandig keuzes te onderbouwen en vast te leggen binnen de kaders van de opdracht
– Vermogen om scope te begrenzen en keuzes professioneel te motiveren richting betrokken partijen