In het kort: Je gaat als senior data engineer BI databronnen ontsluiten, DWH- en BI-oplossingen in Azure bouwen, datamodellen en dashboards ondersteunen en met een multidisciplinair team operationele processen en prestaties datagedreven optimaliseren.
Functiebeschrijving:
Startdatum:
30-09-2026
Einddatum:
29-09-2027
Locatie:
Utrecht/Thuiswerkplek.
Dit ga je doen
Datateam Knoop is een Scrum Team binnen het cluster Knoop & Service van de NS, gericht op het optimaliseren van knoopprocessen binnen de operatie. We maken slim gebruik van data om datagestuurde beslissingen te ondersteunen en onze 4J-doelstellingen te behalen: het juiste materieel, op het juiste moment, op de juiste plek en met de juiste kwaliteit voor de reiziger.
We ontwikkelen en leveren informatieproducten, zoals dashboards en rapportages, die door verschillende teams binnen de operatie worden gebruikt. Daarnaast ontsluiten en verwerken we databronnen en leveren we analyses en adviezen die direct invloed hebben op de knoopprocessen en de operationele prestaties.
Onze belangrijkste werkzaamheden zijn:
– Het ontsluiten en integreren van databronnen voor verdere analyses en het ontwikkelen van rapportages;
– Het leveren van data-gedreven adviezen aan diverse afdelingen en teams binnen de operatie;
– Het analyseren van processen en het identificeren van verbeterpunten in de operatie.
In onze Microsoft Azure cloudomgeving speel je een belangrijke rol: zowel in het vertalen van businesswensen naar concrete producten als in het bouwen van BI-oplossingen. Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatie- en dataproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.
Je bent kritisch en neemt de gedeelde verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien. Je bent communicatief, flexibel, snel van begrip en kan goed omgaan met deadlines en tijdsdruk.
Wat je doet als Senior Data Engineer BI:
– Het ontsluiten van nieuwe databronnen;
– Het opwerken van de ontsloten data via raw en business data vault naar datamarts;
– Het ontwerpen en realiseren van een effectief DWH, inclusief data pipelines van bron tot eindgebruiker;
– Zorgen voor robuuste codekwaliteit met relevante controles op dataprocessing en datakwaliteit;
– Ondersteuning bieden bij het ontwikkelen van Power BI dashboards en het opstellen van specificaties;
– Je zorgt voor goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing;
– Actief meewerken aan testen en signaleren van datakwaliteitsissues;
– Documenteren van metadata en andere relevante beschrijvingen;
– Samen bouwen aan de Microsoft Cloud-omgeving binnen een multidisciplinair team;
– Delen van kennis en coachen van collega’s binnen het team en DIA;
– Maken van datamodellen en analyseren van brondata;
– Verstoringen handelen wij adequaat af en informeren stakeholders.
Hier ga je werken
We bundelen als Data, Innovatie & Analyse onze krachten en zijn met ruim 200 collega´s. Bij DIA werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. We zoeken een echte teamplayer!
Binnen het cluster Knoop en Service ga je werken binnen Datateam Knoop. Het team bestaat uit business analisten, data engineers, informatie analist, PowerBi Specialisten, Scrummaster en Product Owner. De focus van het team ligt op het optimaliseren van de knoopprocessen in de operatie van NS. Door slim gebruik te maken van data draag je bij aan de doelstellingen van het team. Dit doen we door het leveren van adviezen, data analyses, rapportages en dashboards aan diverse teams binnen ons cluster en in de operatie die direct invloed hebben op de 4J doelstellingen en knoopprocessen.
In deze opdracht werk je hybride 50/50 vanuit huis en op kantoor in Utrecht. Het team is minimaal 2 dagen per week op kantoor in Utrecht.
Op NS kun je rekenen
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.
– Je beschikt over minimaal en afgeronde HBO of WO opleiding.
– Je beschikt over minimaal 7 jaar recente ervaring op gebied van Data Engineering.
– Je beschikt over ervaring in soortgelijke organisaties als NS (minimaal 5000 plus werkplekken).
– Je beschikt over ervaring met data-analyse en DWH/BI ontwikkelprocessen.
– Je beschikt over ervaring met Snowflake, Python en SQL.
– Je beschikt over evaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git).
– Je beschikt over ervaring met Agile/scrum methodiek.
– Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.
– Je bent in de afgelopen twee jaar niet in dienst geweest bij NS middels een arbeidscontract voor bepaalde of onbepaalde tijd.
– Je beschikt over ervaring met het opstellen van Dimensionele datamodellen. (10 Punten bij ‘Ja’, 0 Punten bij ‘Nee’)
– Je beschikt over (basis)kennis Wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy). (10 Punten bij ‘Ja’, 0 Punten bij ‘Nee’)
– Je beschikt over ervaring met of kennis van Enterprise Architectuur-frameworks (zoals TOGAF) en tools (bijvoorbeeld Enterprise Architect) om de datastromen en architectuur beter te begrijpen en te documenteren. (10 Punten bij ‘Ja’, 0 Punten bij ‘Nee’)
– Je beschikt over kennis van Data Vault 2 is een pre. (10 Punten bij ‘Ja’, 0 Punten bij ‘Nee’)
– Ervaring met het opstellen van Dimensionele datamodellen is een pre.
– Proactieve houding in continue verbetering en innovatie binnen BI processen.
– (Basis)kennis Wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy) is een pre.
– Ervaring met of kennis van Enterprise Architectuur-frameworks (zoals TOGAF) en tools (bijvoorbeeld Enterprise Architect) om de datastromen en architectuur beter te begrijpen en te documenteren is een pre.
– Kennis van Data Vault 2 is een pre.
Competenties
– Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden (Nederlands), daarbij kun jij je weg vinden in zowel de taal van de business als die van de techniek.